Η Τεχνητή Νοημοσύνη και τα δεδομένα είναι ισχυρά εργαλεία για τη βελτίωση της διαχείρισης των επιχειρήσεων, αλλά η υιοθέτησή τους παραμένει μια τεράστια πρόκληση για τα στελέχη. Ασφάλεια, απόδοση επένδυσης (ROI), τεχνολογική ολοκλήρωση και ψηφιοποίηση: οι ειδικοί μας σε θέματα Κινδύνου και Έξυπνων Δεδομένων σας βοηθούν να μετατρέψετε τα δεδομένα σας σε πραγματικούς μοχλούς ανάπτυξης και λύσεις λήψης αποφάσεων. Ανακαλύψτε όλα τα κλειδιά για τη διαχείριση των κινδύνων σας και παραμείνετε μπροστά.
Δεδομένα και Τεχνητή Νοημοσύνη στις επιχειρήσεις: επίμονα εμπόδια παρά τις αποδεδειγμένες δυνατότητες
Παρόλο που τα οφέλη των δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) αναγνωρίζονται πλέον από τους ηγέτες των επιχειρήσεων, η εφαρμογή τους αντιμετωπίζει πολλά εμπόδια εντός των εταιρειών. Σύμφωνα με το τελευταίο Data & AI Barometer που δημοσιεύτηκε από την Coface και την Les Echos Etudes, το 86% των υπευθύνων λήψης αποφάσεων θεωρούν πλέον ζωτικής σημασίας να γνωρίζουν πώς να αξιοποιούν έξυπνα τα δεδομένα από τους πελάτες, τους υποψήφιους πελάτες και τους προμηθευτές τους. Αυτή η προσέγγιση είναι πλέον απαραίτητη για την ενίσχυση της ανταγωνιστικότητας και της ανθεκτικότητας των εταιρειών, ανοίγοντας παράλληλα το δρόμο για νέες ευκαιρίες ανάπτυξης.
Ωστόσο, στις μέρες μας λιγότερες από μία στις πέντε εταιρείες αξιοποιεί τα δεδομένα της για να καθοδηγήσει τις στρατηγικές της αποφάσεις.
Αυτή η σύνθετη πραγματικότητα αποκαλύπτει λειτουργικές, διαρθρωτικές και πολιτισμικές προκλήσεις:
- Κερδοφορία: αντιμέτωπα με υψηλό κόστος και αβεβαιότητα σχετικά με την απόδοση της επένδυσης (ROI), τα στελέχη είναι εξαιρετικά προσεκτικά με τους προϋπολογισμούς τους, ιδίως στις ΜΜΕ, όπου η εφαρμογή προηγμένων εργαλείων αποτελεί σημαντική δέσμευση χωρίς άμεση εγγύηση αποτελεσμάτων.
- Ασφάλεια και συμμόρφωση: Οι αυξανόμενες κανονιστικές απαιτήσεις, η ασφάλεια και η διακυβέρνηση των δεδομένων, καθώς και οι αβεβαιότητες σχετικά με τη χρήση της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, αποτελούν τροχοπέδη για τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων, ιδίως σε μεγάλες εταιρείες και ευαίσθητους ή ιδιαίτερα ρυθμιζόμενους τομείς.
- Τεχνολογική ολοκλήρωση: Πέρα από τις οικονομικές ανησυχίες και τις ανησυχίες για την ασφάλεια, η έλλειψη τεχνολογικής ωριμότητας σε πολλά εσωτερικά τμήματα περιπλέκει την εξίσωση για τους οργανισμούς, γεγονός που υποδηλώνει έλλειψη χρόνου, δεξιοτήτων ή σαφούς ευθυγράμμισης με τις επιχειρηματικές προτεραιότητες.
1- Σκέψου τα μεγαλύτερα... αλλά ξεκίνα από τα μικρά!
Οι εταιρείες που επιτυγχάνουν στα έργα Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης είναι συνήθως εκείνες που επιλέγουν μια ρεαλιστική προσέγγιση, στοχεύοντας σε συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης αντί να εφαρμόζουν μια υπερβολικά φιλόδοξη παγκόσμια στρατηγική. Είναι καλύτερο να ξεκινήσετε με μια σαφώς προσδιορισμένη επιχειρηματική ανάγκη και περιπτώσεις χρήσης, όπως η αξιολόγηση κινδύνου πελατών ή η παρακολούθηση της οικονομικής υγείας ενός προμηθευτή, η βελτιστοποίηση αποθεμάτων ή η ανίχνευση απάτης.
Αυτή η προσέγγιση προσφέρει πολλά πλεονεκτήματα όσον αφορά την επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα: τα αποτελέσματα θα είναι ταχύτερα, πιο εύκολα μετρήσιμα και πιο συγκεκριμένα για τις επιχειρηματικές ομάδες. Είναι ένας καλός τρόπος για να αξιοποιήσετε τις επιχειρηματικές ευκαιρίες και να βελτιστοποιήσετε σταδιακά τη διαχείριση κινδύνου σας, ενώ παράλληλα χτίζεται η ενδυνάμωση της κουλτούρας δεδομένων του οργανισμού σας πριν επεκταθεί η χρήση σε άλλους τομείς εφαρμογής.
2- Νέες τεχνολογίες: εφαρμογή χωρίς να περιπλέκονται τα υπάρχοντα συστήματα
Ανεξάρτητα από την τεχνολογική ωριμότητα των ομάδων εντός της εταιρείας σας, μια ψηφιακή λύση υψηλής απόδοσης πρέπει να είναι σε θέση να προσαρμόζεται απρόσκοπτα στα υπάρχοντα εργαλεία και τους διαθέσιμους πόρους σας. Είτε είστε ΜΜΕ, είτε μεσαία εταιρεία είτε πολυεθνική, οι ανάγκες σας μπορεί να διαφέρουν, αλλά ο απώτερος στόχος παραμένει ο ίδιος: να επιλέξετε ένα σύστημα που προωθεί τη διαλειτουργικότητα μεταξύ τεχνολογιών χωρίς να προσθέτει επιπλέον στοιχεία στο τρέχον σύστημά σας.
Λύσεις συνδεσιμότητας όπως ισχυρά API, εγγενείς συνδέσεις και τυποποιημένες μορφές εξαγωγής, στοχεύουν στην απλοποίηση της ενσωμάτωσης με υπάρχοντα επιχειρηματικά εργαλεία χωρίς πολλαπλασιασμό συστημάτων, διατηρώντας παράλληλα προηγούμενες τεχνολογικές επενδύσεις και εκσυγχρονίζοντας σταδιακά την υποδομή δεδομένων της εταιρείας σας.
3- Κάντε τα δεδομένα προσβάσιμα και εφαρμόσιμα
Ακόμα και οι πιο εξελιγμένες λύσεις αποτυγχάνουν αν δεν μπορούν να μεταφραστούν σε συγκεκριμένες δράσεις για τους τελικούς χρήστες! Σήμερα, η προσβασιμότητα και η διαισθητικότητα είναι εξίσου σημαντικές (αν όχι περισσότερο!) με την τεχνολογική ισχύ.
Βελτιστοποιημένοι πίνακες ελέγχου, σαφής και διεθνώς ενοποιημένη βαθμολόγηση, προσαρμόσιμες ειδοποιήσεις: η προστιθέμενη αξία των δεδομένων έγκειται ακριβώς στην ικανότητά τους να γίνονται κατανοητά, να παρακολουθούνται συνεχώς και να μετατρέπονται σε εφαρμόσιμες προτάσεις. Οι λύσεις πρέπει να είναι προσβάσιμες και διαισθητικές, ώστε να διασυνδέονται φυσικά με τις ροές εργασίας των ομάδων και τις υπάρχουσες διαδικασίες, διευκολύνοντας την ταχεία και ενημερωμένη λήψη αποφάσεων σε καθημερινή βάση. Αυτή η προσέγγιση, με επίκεντρο τον χρήστη, διασφαλίζει την αποτελεσματική υιοθέτηση αυτών των λύσεων και μεγιστοποιεί τον επιχειρησιακό τους αντίκτυπο.
4- Ισχυρή τεχνολογία + ανθρώπινη εμπειρία = ένας νικηφόρος συνδυασμός
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ μιας λύσης δεδομένων υψηλής απόδοσης και ενός απλού στατιστικού εργαλείου; Η ικανότητά της να συνδυάζει την υπολογιστική ισχύ της Τεχνητής Νοημοσύνης με την συμφραζόμενη νοημοσύνη των επιχειρηματικών εμπειρογνωμόνων. Η εμπειρία στον τομέα έχει δείξει ότι τα επιτυχημένα έργα δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης αξιοποιούν τόσο τους αλγόριθμους όσο και την ανθρώπινη εμπειρία.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη υπερέχει στην ανάλυση τεράστιου όγκου δεδομένων, εντοπίζοντας πολύπλοκα μοτίβα και αδύναμα σήματα (όπως διακυμάνσεις στις πιστωτικές βαθμολογίες, ένταση στον τομέα ή αύξηση των περιστατικών πληρωμών). Αλλά η εξειδίκευση στον τομέα είναι αυτή που δίνει νόημα και πλαίσιο στα αποτελέσματα! Συνδυάζοντας «τα καλύτερα και των δύο κόσμων», τα ίδια τα έξυπνα δεδομένα δημιουργούν πορείες δράσης και έτσι γίνονται μοχλός λήψης αποφάσεων. Η Coface ενσαρκώνει τέλεια αυτό το διπλό όραμα: Οι ειδικοί μας στην Επιχειρηματική Πληροφόρηση μετατρέπουν τα ακατέργαστα Μεγάλα Δεδομένα σε αποκλειστικές, εφαρμόσιμες στρατηγικές γνώσεις. Με τη βοήθεια περιγραφικών, κανονιστικών και προγνωστικών δεδομένων, μπορείτε να προβλέψετε ή ακόμα και να προσδώσετε εμπιστοσύνη σε κάθε απόφαση.
Οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων δεν αναζητούν περισσότερα δεδομένα, αλλά την ικανότητα να λαμβάνουν αποφάσεις ταχύτερα και με μεγαλύτερη βεβαιότητα. Η ολοκληρωμένη Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αντικαθιστά την ανθρώπινη ανάλυση: την καθιστά πιο προσβάσιμη, πιο άμεση και πιο δομημένη.
Στην Coface, αναπτύσσουμε εργαλεία που παρέχουν όχι μόνο ακατέργαστες πληροφορίες, αλλά και αδύναμα σήματα, έγκαιρες προειδοποιήσεις και συστάσεις με βάση το συγκεκριμένο πλαίσιο. Αυτό το επίπεδο ερμηνείας είναι απαραίτητο για τη μετατροπή των δεδομένων σε έναν πραγματικό μοχλό διαχείρισης.
- Guillaume Huguet, Διευθυντής του Εργαστηρίου Δεδομένων της Coface.
5 – Μέτρηση προστιθέμενης αξίας
Εξ ορισμού, ένα έργο που βασίζεται σε δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να παγώσει στο χρόνο. Εξελίσσεται συνεχώς, ανάλογα με τις ανάγκες της εταιρείας, τις εξελίξεις της αγοράς και τον εμπλουτισμό των διαθέσιμων δεδομένων. Αυτό απαιτεί την εφαρμογή ακριβών και τακτικά μετρούμενων δεικτών απόδοσης (KPI).
Απόδοση επένδυσης (ROI), ποσοστό υιοθέτησης, ακρίβεια πρόβλεψης, μείωση κινδύνου: όλοι αυτοί είναι δείκτες που θα είναι πραγματικοί παράγοντες απόδοσης για την εταιρεία σας. Αυτές οι μετρήσεις δίνουν μεγαλύτερη ευελιξία στη διαχείριση του έργου σας σύμφωνα με τις τρέχουσες προτεραιότητες, αλλά σας επιτρέπουν επίσης να καταδείξετε την προστιθέμενη αξία μιας στρατηγικής που βασίζεται σε δεδομένα στα ενδιαφερόμενα μέρη σας. Αυτή η συνεχής μέτρηση της προστιθέμενης αξίας αποτελεί την καλύτερη εγγύηση για μια επιτυχημένη και βιώσιμη τεχνολογική επένδυση.
Προχωρήστε περαιτέρω με τις Επιχειρηματικές Πληροφορίες της Coface
Για πολλά χρόνια, οι ομάδες Επιχειρηματικής Πληροφόρησης της Coface υποστηρίζουν εταιρείες όλων των μεγεθών, σε όλο τον κόσμο, στην ανάπτυξη λύσεων διαχείρισης εμπορικών κινδύνων που βασίζονται σε δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη. Επειδή η δράση σημαίνει πρόβλεψη, μπορείτε κι εσείς να μετατρέψετε τα δεδομένα σας σε εργαλεία λήψης αποφάσεων.
Ανακαλύψτε τις λύσεις μας για την Επιχειρηματική Πληροφόρηση καιεπικοινωνήστε με τους ειδικούς μας για μια εξατομικευμένη επίδειξη.
